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Elmar Neugebauer
Auf der Panne 34
44805 Bochum
E-Mail: podcast@produktivraum.de
Elmar Neugebauer (Anschrift wie oben)
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Elmar Neugebauer, Auf der Panne 34, 44805 Bochum
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Ich habe lange Autofahrten und wollte die Zeit nutzen, um mich über aktuelle Themen zu informieren. Also habe ich angefangen, ein System zu bauen, das automatisch relevante Nachrichten findet und daraus Podcast-Episoden generiert. Das hat so gut funktioniert, dass ich die Ergebnisse veröffentliche.
Der Prozess beginnt mit der Recherche. Dutzende Nachrichtenquellen und Feeds werden durchsucht, bewertet und gefiltert. Eine KI erkennt, welche Themen wirklich relevant sind — und welche nur Rauschen.
Die ausgewählten Themen werden redaktionell aufbereitet — Zusammenhänge hergestellt, Hintergründe ergänzt, eine klare Struktur aufgebaut. Daraus entsteht ein fertiges Skript, das per Text-to-Speech in eine Podcast-Episode umgewandelt wird. Veröffentlichung und Feed-Aktualisierung laufen automatisch.
Der gesamte Ablauf — von der ersten Quellensuche bis zum fertigen Beitrag — läuft auf einem einzigen Rechner. Keine Cloud, keine externen Dienste. Alles lokal.
Alle Modelle laufen lokal auf einer NVIDIA RTX 3090. Ausschließlich Open-Source- und Open-Weight-Modelle — keine Cloud-APIs, keine Abhängigkeiten.
| Modell | Aufgabe | Lizenz |
|---|---|---|
| Gemma 4 26B | Trend-Erkennung, Quellen-Bewertung, Zusammenfassungen, redaktionelle Analyse, Skript-Generierung mit Dialogen, Cover-Prompts | Apache 2.0 |
| Snowflake Arctic Embed 2 | Erkennung von Duplikaten und bereits behandelten Themen durch semantischen Textvergleich | Apache 2.0 |
| FLUX.1 Schnell | Generierung der Episode-Coverbilder aus dem Skript-Kontext | Apache 2.0 |
| LTX Video 2.0 | Animierte Vorschau-Clips aus den Cover-Bildern | LTX-2 Community |
| Gemma 3 12B | Text-Encoder für die Videoerstellung | Gemma Terms of Use |
| Qwen3-TTS | Sprachsynthese aller Podcast-Stimmen per Voice Design | Apache 2.0 |
| ACE-Step 1.5 | Musikgenerierung für Intro, Outro und Jingles | MIT |
Ich bin Hobby-Entwickler und Maker — Programmierung, 3D-Druck, CNC-Fräse, Mikrocontroller, Open Source. Seit zwei Jahren beschäftige ich mich intensiv mit lokaler KI und teste aus, was möglich ist, wenn man die richtigen Modelle auf eigener Hardware zusammenbringt. Produktivraum ist das Ergebnis — und es wird stetig weiterentwickelt.